ИИ е най-голямата тема в момента и всички големи технологични компании искат да вземат своето парче от баницата в тази тенденция. Кой от тях ще успее? Коя от тях има най-големи шансове и как се справят?

За какво е надпреварата?

Изкуственият интелект (ИИ) е област, която се фокусира върху създаването на интелигентни машини и софтуер. В момента компаниите се борят за лидерство в ключови области, които съставляват огромен пай, от който всяка компания иска да отхапе. И това е съблазнително! А в кои области се води тази надпревара?

- Общ изкуствен интелект: Постигане на машини с интелигентност на нивото на човека и общ интелект. Това все още е недостижимо, но е дългосрочна цел за технологичните компании. С тези изследвания се занимават Google, OpenAI, DeepMind и др.

- Специален AI: Фокусиран върху постигането и надминаването на човешките възможности в специфични области, като например игра на Го (DeepMind), обработка на естествен език (Google, Facebook), разпознаване на изображения (Google, Facebook, NVIDIA) и др.

- Приложен ИИ: Разработване на системи и алгоритми за ИИ, които могат да се използват често в бизнес приложения за автоматизация, прогнозиране, персонализиране и препоръчване. Тук са активни почти всички големи технологични компании.

- Етика и безопасност: Необходими изследвания за прилагане на принципите на етиката и безопасността при разработването на ИИ. Тук са активни Google (Принципи на ИИ), DeepMind (Отговорен ИИ), OpenAI и Facebook (Съвет по етика на ИИ).

- Прозрачност и обяснимост: разработване на нови техники за осигуряване на прозрачност и разбиране на ИИ, алгоритмите и вземането на решения от тях. Това все още е отворена и активна област на изследване.

- Регулиране: Потенциални регулаторни рамки, приложими към ИИ. Това е областта, в която технологичните компании и правителствата се борят за подходящи стандарти и закони.

Неотдавнашните отчети за приходите на големите компании, занимаващи се с ИИ, показват, че дори настоящата трудна макроикономическа среда не е отслабила решимостта им да разработват съществуващи и нови предложения в областта на ИИ. Компаниите продължават да инвестират значителни средства в ИИ, като през 2021 г. глобалните частни инвестиции ще се увеличат повече от два пъти на годишна база. По същия начин броят на заявките за патенти почти се удвои през 2021 г. до 141 000 в сравнение с предходната година. Гладът е огромен.

И кой се справя най-добре?

Alphabet $GOOG+0.8%

Alphabet

GOOG

$168.56 $1.35 +0.81%

Capital Structure

Market Cap

2.1T

Enterpr. Val.

2.1T

Valuation

P/E

24.2

P/S

6.3

Open $169.20

Day range $166.96 - $169.55

52 week range $121.46 - $193.31

Вероятно за всичко говори фактът, че компанията наскоро обяви вътрешен "червен код". Всъщност те изпускат влака по всички релси. Тяхната търсачка е подложена на огромен натиск от страна на други компании и конкуренти. Доминиращата им позиция на пазара е застрашена.

Главният изпълнителен директор Пичай заяви по време на разговора за приходите, че компанията постига "добър напредък" по отношение на целите си, свързани с изкуствения интелект.

"Ще продължим да включваме генеративен напредък в ИИ, за да подобрим търсенето по обмислен и целенасочен начин", каза Пичай.

Той каза, че Google използва ИИ, за да подобри коефициента на конвертиране на рекламите и да намали количеството баласт, което се влага в моделите на ИИ. Пичай заяви, че освен собствените си домашни чипове, които захранват моделите, използва и процесори от Nvidia.
която произвежда по-голямата част от графичните чипове, използвани за обучение и внедряване на авангардни ИИ. Тази изчислителна мощ може да бъде голямо предимство.

AlphaGo е изкуствен интелект, разработен от DeepMind, дъщерно дружество на Alphabet. AlphaGo влезе в заглавията на вестниците и новините през 2016 г., когато победи най-интелигентния играч на Го в света, Лий Седол , в мач от пет игри. Го е вид древна китайска настолна игра, която има прости правила, но е невероятно сложна и не може да се играе без човешка интуиция. Играта има огромен брой ходове, които я правят по-сложна и наистина трудна или просто невъзможна за научаване от машина, както смятаха много учени по онова време.

Въпреки това AlphaGo е развил интуиция на човешко ниво и е в състояние да играе играта по-креативно, отколкото който и да е друг някога я е играл. Това е възможно благодарение на метод за обучение на модели за машинно обучение, известен като Deep Reinforcement Learning. Моделът се обучава върху голям корпус от човешки игри Го и се настройва с помощта на Reinforcement Learning (обучение по метода "проба-грешка"). DeepMind твърди, че техният изкуствен интелект е универсален, което означава, че той може да прави много повече от това да играе Го. Поради това инженерите са го използвали за регулиране на охладителните системи в центровете за данни на Google и са го използвали и за решаване на други видове проблеми, като например сгъване на протеини и др.

Amazon $AMZN+2.5%

Amazon

AMZN

$186.51 $4.55 +2.50%

Capital Structure

Market Cap

2.0T

Enterpr. Val.

2.0T

Valuation

P/E

44.4

P/S

3.2

Open $185.71

Day range $183.60 - $187.60

52 week range $118.35 - $201.20

Amazon се фокусира върху изкуствения интелект в три основни области:

Персонализация и препоръки : Amazon разполага с една от най-способните системи за препоръки в света, известна като Amazon Recommendations. Използвайки машинно обучение, тя може да персонализира потребителското изживяване и да препоръчва подходящо съдържание, продукти и услуги. Тази технология се използва в целия уеб интерфейс на Amazon.

Автоматизация на логистиката: Amazon е инвестирала много в изкуствен интелект, за да управлява огромните си логистични центрове и транспортна мрежа. Тя използва роботи, системи за прогнозиране на търсенето и оптимизиране на маршрутите, за да повиши ефективността и да намали разходите.

Нови продукти с ИИ: Amazon пуска на пазара редица нови продукти с ИИ, като виртуалния асистент Alexa, интелигентните високоговорители Echo, интелигентните камери Ring и др. Тези продукти помагат за въвеждането на ИИ в ежедневието на клиентите и позволяват на Amazon да събира огромни количества данни за обучение на своите системи за ИИ.

В допълнение към тези основни области Amazon се занимава и с изследвания в областта на етичния ИИ, прозрачните алгоритми и регулирането на ИИ. През последните години тя е инвестирала в няколко изследователски организации, фокусирани върху тези въпроси.

В четвъртък главният изпълнителен директор на Amazon Анди Джаси даде необичайно дълъг отговор на въпрос на анализатор относно плановете на компанията за генеративен ИИ.

Джаси заяви, че Amazon изгражда свой собствен LLM и проектира чипове за машинно обучение в центровете за данни, като подчерта, че пазарът е огромен.

"Тези големи езикови модели, възможността за генеративен ИИ, съществуват от известно време. Но честно казано, само преди шест-девет месеца тези модели не бяха толкова убедителни", каза Джаси. "Те станаха толкова по-големи и толкова по-добри толкова бързо, че това наистина представлява забележителна възможност за трансформиране на почти всяко съществуващо клиентско преживяване."

Джаси също така каза, че размерът на Amazon ще ѝ позволи да стане една от малкото компании, създаващи LLM, за което може да са необходими стотици компютри, работещи в продължение на седмици, под надзора на скъпоплатени инженери по машинно обучение.

Meta $META+2.3%

Meta

META

$595.94 $13.17 +2.26%

Capital Structure

Market Cap

1.5T

Enterpr. Val.

1.5T

Valuation

P/E

30.5

P/S

10.0

Open $583.73

Day range $581.45 - $596.85

52 week range $279.40 - $596.85

Meta (бивша Facebook) се фокусира върху изкуствения интелект в три основни области:

Персонализиране на потребителското изживяване: Meta използва ИИ и машинно обучение, за да персонализира съдържанието, което потребителите виждат в новинарските си емисии и в платформи като Facebook, Instagram и WhatsApp. Целта е да се гарантира, че потребителите виждат най-подходящите и интересни публикации и реклами.

Сигурност и модериране на съдържанието: Meta е инвестирала много в системи с ИИ за откриване и модериране на вредно съдържание като дезинформация, тероризъм, реч на омразата и др. Тези системи помагат за осигуряване на безопасна среда в платформите им, въпреки че работата им все още е обект на критики.

Изследване на етиката на изкуствения интелект: Meta е създала Съвет по етика на изкуствения интелект, който изследва етичните принципи и рамки за отговорно използване на изкуствения интелект. Целта е да се гарантира, че ИИ в Meta се разработва и използва отговорно и етично. Въпреки това този съвет също предизвика полемика поради състава на членовете си.

Meta инвестира и в изследвания на прозрачни алгоритми, обяснимост на ИИ и дългосрочен безопасен изкуствен "интелект". Макар че настоящото им портфолио от ИИ е предимно на приложно ниво за персонализиране и модериране на съдържанието, изглежда, че те се опитват да играят активна роля във важните етични въпроси, свързани с тези технологични разработки.

Зукърбърг заяви, че макар компанията да е използвала машинно обучение за предоставяне на препоръки и захранване на продукти като новинарската емисия на Facebook или рекламните системи, новата основна област на фокус са генеративните модели за основа.

"Постигнахме доста невероятен напредък в тази област и работата, която се извършва сега, ще окаже влияние върху всяко едно от нашите приложения и услуги", каза Зукърбърг.

Той заяви, че компанията ще работи по различни продукти, използващи технологията, включително чат преживявания в WhatsApp и Facebook Messenger, инструменти за създаване на изображения за публикации във Facebook и Instagram и евентуално програми, които биха могли да изплюват цели видеоклипове от кратки описания.

Microsoft $MSFT-0.1%

Microsoft

MSFT

$416.06 -$0.48 -0.12%

Capital Structure

Market Cap

3.1T

Enterpr. Val.

3.2T

Valuation

P/E

35.2

P/S

12.6

Open $418.04

Day range $414.97 - $419.75

52 week range $323.18 - $468.35

Microsoft използва технологията GPT на OpenAI в своята търсачка Bing, офис пакета и системата за телеконференции Teams.

Microsoft е развълнувана от покупката. Например, според нея изтеглянията на Bing са се увеличили четири пъти, откакто Microsoft е добавила чатбота. Благодарение на интеграцията на Bing Microsoft е създала повече от 200 милиона изображения.

Но инвеститорите все още не могат да се радват на 100%. Главният изпълнителен директор предупреди, че ще е необходим значителен капитал за изграждането на огромните центрове за данни, необходими за работата на приложенията с изкуствен интелект.

В момента Microsoft се фокусира върху ИИ в три основни области:

Azure AI платформа: Azure е среда за изчисления в облак, която предоставя широк спектър от услуги за ИИ, като машинно обучение, дълбоко обучение, обработка на естествен език, компютърно зрение и др. Тези услуги могат да се използват от вътрешните екипи на Microsoft, както и от външни клиенти и партньори. Azure AI е лидер на пазара за внедряване на ИИ в предприятията.

Приложения и функции с AI : Microsoft е интегрирала AI в много от своите продукти, включително Office 365, Dynamics 365, LinkedIn и др. Това включва функции като автоматично генериране на съдържание, персонализирани препоръки, прогнозен анализ и автоматизация на процеси.

Етични изследвания в областта на ИИ: Microsoft създаде екип за ИИ и етика в инженерните и изследователските дейности (AETHER), който изследва етичните принципи за разработване на ИИ в съответствие с ценностите за почтеност, приобщаване, прозрачност и справедливост. Те работят и с няколко партньорски организации, като например Партньорството за ИИ, за насърчаване на отговорния ИИ.

Apple $AAPL+0.5%

Apple е специфична. Всеки би очаквал такъв гигант да доминира. Но в действителност той все още не е демонстрирал нищо съществено. Тя все още само продължава първоначалните си проекти в областта на ИИ, които са:

Siri Assistant: Siri е гласовият асистент на Apple, който постоянно се учи и подобрява възможностите си чрез машинно обучение. Siri използва разпознаване на реч, системи за диалог и обработка на естествен език, за да разбира командите и заявките на потребителите.

Разпознаване на лица и Touch ID : Apple използва Face ID и Touch ID за защита на своите устройства и стрийминг на съдържание. Тези биометрични системи използват машинно обучение и невронни мрежи, за да идентифицират потребителите.

Персонализиране на препоръки : Apple използва данни от своите устройства, услуги и App Store, за да персонализира съдържанието и препоръките за приложения за всеки потребител. Целта е да се осигури най-подходящото изживяване въз основа на интересите и предпочитанията на всеки потребител.

Отказ от отговорност: Това по никакъв начин не е инвестиционна препоръка. Това е единствено мое обобщение и анализ, базирани на данни от интернет и други източници. Инвестирането на финансовите пазари е рисково и всеки трябва да инвестира въз основа на собствените си решения. Аз съм просто аматьор, който споделя мнението си.